金山云：证券数据价值“蝶变” 中台是破茧的伊始

11月8日，“金证股份开放云原生平台(KOCA)发布会暨2019金融科技峰会在深圳举行。近1000位行业专家、学者列席本次峰会，重点围绕金融市场结构新变化下，科技赋能金融等行业热点话题，解码新趋势，携手共谋新未来。

金证股份是国内金融科技领军企业，同时是最大的证券软件开发商和系统集成商之一。金山云作为金证股份的战略合作伙伴，证券行业解决方案总经理邱涛受邀出席峰会，并分享了金山云在证券数据中台建设中的实践经验。

金山云 证券行业解决方案总经理邱涛 在大会发表主题演讲

中台是管理和服务体系的代名词

随着大数据、人工智能与云计算的技术不断互相影响与融合，大数据平台正处在从3.0到4.0的发展阶段。随着证券市场的蓬勃发展，证券交易中出现了越来越多的新模式、新场景。如何有效使用、管理海量数据，并成为提升营销、运营管理的重要能力支撑，是“中台”在大数据应该阶段的价值所在。

金山云在数据中台的发展战略上，充分利用自身在云系列产品上的优势，推出包括数据采集工具，数据存储加工工具，数据处理调度引擎，数据管控系列工具，一体化智能运维，以及数据科学应用在内的全系列工具，是目前所有厂商中在中台产品覆盖最全，技术实力最强的平台。致力于数据中台套件产品化，从技术和数据两个层面充分挖掘数据价值，推进行业提升。涵盖数据的采、存、管、用的主要环节，形成“平台+数据+技术+管理”综合的框架体系。

金山云大数据云平台：数据中台和数据湖的理念融合

数据中台建设的基础是数据仓库和数据湖，并且在数仓模型的设计上一脉相承。金山云认为，数据中台集数据存储、加工、展现、治理为一体，数据仓库和数据湖是数据存储的概念，不包括数据展现、数据治理和数据运营。

金山云大数据云平台九大组件融合数据中台和数据湖的理念，形成了大数据云平台产品的完整架构。存储计算组件、数据管理组件、智能调度组件、数据采集组件、数据集成组件、数据开发组件、挖掘分析组件、数据服务组件及大数据运维九大组件。

金山云大数据云平台解决方案

大数据云平台解决方案赋能金融机构建设海量半结构化、非结构化数据的分析和利用能力，建设企业的中台架构的数据服务能力，建设企业的人工智能、物联网相关的智能应用为统一整体。完善的云化特性、统一化、规模化、支持高达万台规模，除开源Hadoop 系统的规模瓶颈。实现统一管控金融行业各大主要数据系统，以支撑灵活多样的业务需求。

除了在证券行业，金山云大数据云平台目前在建设银行、众邦银行等金融客户中被广泛应用。