昨天，英特尔子公司Movidius发布了MovidiusMyriadX视觉处理单元（VPU），它是一种低功耗片上系统（SoC），用于无人机、智能相机、VR/AR头盔等设备的深度学习及其他人工智能视觉应用加速。这款设备是继上个月英特尔基于Myriad2处理器的MovidiusNeuralComputeStick之后发布的又一新产品。Movidius表示，MyriadX将会在同样功耗条件下提供Myriad2十倍的深度神经网络（DNN）性能。
MyriadX的强大之处在于Movidius引入了被称之为神经计算引擎（NeuralComputeEngine）的新结构，这是一种片上DNN加速器。Movidius称，在该组件的帮助下，MyriadX可以在MyriadX理论计算能力4+TOPS的基础上达到超过每秒万亿次（TOPS）的DNN峰值吞吐量。
此外，MyriadX还有四个C编程128位VLIW向量处理器，来自Myriad2的可配置MIPI通道，以及扩展的2.5MB片上存储器，更多固定功能的图像／视觉加速器。像Myriad2中的一样，MyriadX的向量单元是针对计算机视觉工作负载优化的专门SHAVE处理器。MyriadX同样也支持最新的LPDDR4。在随附的发布视频中，Movidius通过核心图展示了MyriadX功能。
MyriadX的另一个新功能是4K硬件编码，支持30Hz(H.264/H.265)和60Hz(M/JPEG)的4K硬件编码。在接口方面，MyriadX支持USB3.1和PCIe3.0，两者对于MyriadVPU系列都是新功能。所有这一切都在Myriad2一样的〜2W的包络功率内完成，更准确地说是1W。
显而易见，MyriadX很多相同的Myriad2功率的额外性能似乎来自其新的16FFCTSMC进程节点。在从28nm平面工艺缩小到16nmFinFET的情况下，Movidius能够将功率节省投入到上升时钟（upped clock）以及更多的SHAVE处理器、加速器、接口和内存中，所有这些都具有相似的封装尺寸。虽然英特尔确实有自己的晶圆厂，Movidius表示在英特尔2016年的收购之前，MyriadX已在良好研发之中，并且16nmFFC是选择的节点。16nmFFC迭代发生于在28nmHPM和HPC成为Myriad2的典型体现之后。
尽管具体细节尚未披露，但是随MyriadXVPU发布的SDK包括一个神经网络编译器和「用插件方式开发应用管道的专门化FLIC框架」。在任何情况下，MyriadX和Myriad2一样，可以通过MyriadDevelopmentKit(MDK)进行编程，Myriad2不会被MyriadX取代。去年一月，Myriad2的价格已降低至不到10美元；但是MyriadX使用了更高成本的FinFET流程和额外的硬件特征，其性能更高，价格也很可能更高。
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