智慧计算并不是第一次被金山提及，2015年，金山提出“计算+”战略，2016年将“计算+”解释为关键计算、智慧计算和科学计算，其中，最具有增长潜力、成长空间最大的是智慧计算，这也是今后金山业务发展的重心，可以说智慧计算也是云计算的一种服务方式。
智慧计算的核心是CBD
智慧计算深度整合了各类领先的计算技术，其核心是CBD(Cloudcomputing，Big data，Deeplearning)，云计算是智慧计算的基础平台，大数据是智慧计算认知方法，深度学习是智慧计算的优化工具。目前，云计算、大数据的普及应用，以及深度学习技术的快速发展为智慧计算提供了良好的前提基础。
智慧计算要和传统行业结合
目前，在互联网企业的推动下，无人驾驶汽车、语音识别、以图搜图、精准推送等智慧计算发展很快，互联网企业也成为智慧计算发展和应用的主体，但是长期看，对智慧计算需求最大的是传统行业，智慧计算同传统行业结合。
智慧计算需要开放融合的产业生态
计算、数据和算法是智慧计算的三大支柱，也是智慧计算面临的主要问题。数据“存不下、取不快、用不好”，深度学习算法效率低、精准度差，硬件平台，尤其是FPGA、GPU等异构产品，还不能跟上计算存储需求的发展。这些问题相互依赖，难以单独解决，需要构建一个强有力的开放融合生态，来协同技术创新。
金山在加大智慧计算各方面研发投入的同时，成立了智慧计算实验室，作为金山与合作伙伴的联合智慧计算方案开发和验证平台，目前正在开展深度学习基础算法研究、应用预研等创新性工作，下一步将与伙伴一起开发金融、医疗健康、安防等热点领域的解决方案，并进行联合的市场活动，尽快打开市场局面。
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