大数据时代的到来，使得网络舆情产生速度加快，数据体量变大，且异常复杂。这种新的网络舆情环境也为网络舆情监测与分析提供了更多可能性。在这种形式下，通过采用大数据技术的精准性来分析网络舆情，并发现其演化过程中的潜在规律，对于网络安全的维护，以及新形势下网络舆情监测分析，有着重要的意义。
云舆情利用国内领先的爬虫技术，实时监测新闻、论坛、贴吧、博客、微博、新闻客户端、微信公众号、平媒等多种终端网络信息，并对敏感信息及时预警。该系统利用中文分词技术、自然语言处理技术、中文信息处理技术、TensorFlow，对信息进行垃圾过滤、去重、相似性聚类分类、情感分析、摘要提取、自动聚类等处理，自动生成个性化的舆情分析报告，为用户提供各类决策依据，提供舆论热点分析、民意搜索与调查、负面舆论的搜集、消除及引导等功能。
云舆情可以提供舆情信息采集，舆情信息处理，舆情图表分析，多维度信息监测，舆情危机预警，舆情统计报告等功能。
云舆情经过采集与处理系统，将来自定向网站、搜索引擎、云爬虫的信息进行去重、过滤、萃取等处理，存入原始文章数据库，根据用户需要设置关键词、匹配规则、语料库，并通过这些内容筛选与用户相关的舆情信息，并对这些信息进行聚类、权重、情感等分析，得到精准、多维度的舆情分析结果，最终通过WEB界面、预警通知、分析报告等方式展现给用户分析结果。
大数据时代的到来，推动了网络舆情理论的研究。通过大数据的分析，舆情研究其视角将更加多元和精确，从而改变了当前舆情研究中尴尬的“策为上、术为主、学匮乏”的学术现实。