业务从发展的初期到逐渐成熟，服务器架构也是从相对单一到集群，再到分布式服务。
一个可以支持高并发的服务少不了好的服务器架构，需要有均衡负载，数据库需要主从集群，NoSQL缓存需要主从集群，静态文件需要上传CDN，这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。
服务器这块多是需要运维人员来配合搭建，具体我就不多说了，点到为止。
大致需要用到的服务器架构如下：
服务器：
html
css
js
image
2.并发测试
高并发相关的业务，需要进行并发的测试，通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量。
测试高并发可以使用第三方服务器或者自己测试服务器，利用测试工具进行并发请求测试，分析测试数据得到可以支撑并发数量的评估，这个可以作为一个预警参考，俗话说知己自彼百战不殆。
第三方服务:
阿里云性能测试
并发测试工具：
Apache JMeter
Visual Studio性能负载测试
Microsoft Web Application Stress Tool
3.实战方案
1)通用方案
日用户流量大，但是比较分散，偶尔会有用户高聚的情况;
场景： 用户签到，用户中心，用户订单等。
说明：
场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的，除了活动日(618、双11等)，这些业务的用户量都不会高聚集，同时这些业务相关的表都是大数据表，业务多是查询操作，所以我们需要减少用户直接命中DB的查询;优先查询缓存，如果缓存不存在，再进行DB查询，将查询结果缓存起来。
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