1.服务器故障率与厂商模型之间的密切关系
我们可以监控各厂家的故障模式，主动的帧速率，比较差，从而提高整体质量。
一般而言，小厂的服务器故障率会更高，但制造商甚至戴尔，联想和个别型号将有更高的故障率。
这是主要和模型设计和生产质量控制，是没有解释。我们可以做的是选择云主机租用一个低故障率的生产厂家和型号。
2.服务器运行很长一段时间，故障率会增加对于云平台供应商来说，它可以监测故障前的征兆，并主动采取措施，以避免受云影响的热量传递方式。
3.大的硬件和组件的停机时间缺陷
我们发现，统计，组件类型，硬盘故障率最高，其次是内存的硬件，磁盘阵列等。
对于硬盘故障，可以避免空袭。对于内存硬件，通过内存故障隔离内核的方法，大大减少了硬件故障停机时间及影响。
一般而言，通过上述工作，云平台厂商可以让服务器硬件故障率逐渐降低。事实上，你可以做的更多，不谈空间的原因。
这项工作是很难做到的，没有大规模的环境，效果很差。
此外，云平台为云供应商的用户可以修补主机内核和漏洞的漏洞，减少故障率。
我们在这方面做了一些工作，内核版本更新，关键漏洞会提供免费恢复热补丁修复。
简要总结一下本文的主要观点：
云主机相比物理机，虚拟化层和宿主机内核的额外复杂性及故障率可以被优化至接近 0 即可以忽略。
服务器硬件故障，云平台可以不断降低其故障率，主要手段通过内核隔离硬件故障、热迁移规避故障隐患，以及监控故障率 并主动下架不良厂商机型等。
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