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那些年我们一起追过的主机

发布时间: 2020-01-18 12:01:05

主机没死,还精神着呢!客户们业务需求的急速膨胀,决定了这是一个最好的时代。


差不多20年前,各种关键的系统应用几乎都是构筑在主机系统上。当人们看到x86服务器在蜿蜒曲折的羊肠小道上行进时,一种悲天悯人的笑容会在不经意间飞上很多人的嘴角。


沧海桑田,斗转星移。


且慢!


其实只是过了短短的十几年而已,主机与x86服务器的角色似乎就掉了个个儿:现在轮到x86服务器信心满满地面对未来,而主机似乎已经走入了一条乌漆墨黑的小胡同……


对主机面临的竞争压力和未来走向,不少人持一种消极和悲观的态度,他们认为云计算和大数据已经判了主机的死刑。


真的是这样吗?


大型主机 核心业务不二选择


假如我们从一种客观而非偏颇的角度去看,事实其实并非如此。


目前,全球超过60%的生产力IT系统仍然运行于大型主机之上,这些系统每天处理300亿宗以上的交易,其中涵盖了大部分信用卡和银行交易以及股票交易。交易总量与几年前相比,仍然维持在一条非常平稳的发展曲线上。


截至目前,92家世界百强银行、全球10大保险公司、全美25大零售商中的23家、全球25大航空公司中的23家均在大型机上运行业务。具体到中国也是一样的情形,金融、社保、电信等与民生息息相关的领域,依旧是大型机的主要市场。


显然,主机不但没die,事实上还精神着呢。


这些年来,与过去相比,x86系统发生了天翻地覆的变化。然而,主机也从来没有固步自封,它同样在不断地演进中。


以IBM主机为例,它不仅见证和参与了半个多世纪以来整个IT科技业的发展,更拥有业内最成熟的虚拟化技术、最好的稳定性、最快速的数据分析、商用机中的最高安全级别,这一点即便是放诸今天,x86阵营也无法反驳。


以z13为例,它配备了世界上最快的处理器,内存提升了300%、带宽提高了100%,交易速度以毫秒为单位,是业界首款能够每秒处理30,000次交易或单日处理25亿笔交易的系统。


一说到交易,很多人第一反应就是银行业。实际上在当前,我们在手机App上的各种点击,也可以被视作“交易”。这些简单密集和重复的“交易”,已经成为海量新时代企业的命脉——“核心业务”已经不是金融等行业的专利,愈来愈多的行业和企业要求他们的业务系统永不停顿、永远在线,并且具备实时的数据与交易分析的能力。


现在看起来,与过去五十年间的任意一个时段相比,人们对系统的要求没有发生本质的变化, “性能、安全、稳定”仍是最核心、最基本的诉求。而单就这三项要素而言,在主机之外,你能找到更好的选择?


主机曾经最为外界诟病的,除了价格昂贵之外,就是封闭。而在IBM公司15年如一日的对开源的技术输出和支持之下,封闭问题早已解决,IBM主机同样支持现今流行的OpenStack、KVM等开源技术,而且做得更好。


在2015年,IBM更是推出了能够运行Linux操作系统的主机产品LinuxONE,它也是IBM大型主机在拥抱开源技术和开放社区方面的又一进展。对那些过去不敢想象通过主机来运行其核心业务的企业来说,IBM LinuxONE为他们提供了强选择——从此他们可以在开源的环境里将更多的应用放到Linux上,同时得到了一个针对开放环境的、高可用的关键性业务平台——很有可能这是他们事业飞腾的新起点。


更多的“传统行业”用户开始将目光越过x86,聚焦于大型主机上:他们需要做的是长期的计划,至少要为以后的数十年考虑,他们的核心应用必须保证百分百的稳定和高效,因此不可能经常变更系统。对于系统,他们有非常高的稳定性、可靠性、安全性、可扩展性等方面的要求,同时要求系统的功能和性能满足长期的需求。


以上的诉求,简直就像是为主机量身定制。确实,在当前我们不可能找出比主机更好的选择。


引领发展 信息时代动力引擎


主机是一种不同凡响的存在,哪怕是最极端的主机黑子,也不应该否认这一点。


主机从来没有停下发展的脚步,在IBM等公司的推动下,它始终与用户的需求相伴而生、动态成长,从而满足用户在不同时期,乃至当今新互联时代的各种诉求,从任一条脉络回溯既往,我们都能清晰地看到大型主机生机盎然的“进化之路”。


以当前为例,虚拟化和云计算并没有革了大型主机的命。相反,它们源自大型主机,也同样为大型主机在这个日新月异的新时代带来了更多的可能。


不光我们上面提到的虚拟化和云计算,事实上大多数我们耳熟能详的新旧技术,其雏形都是来自于大型主机。从问世以来,大型主机就以一己之力,引领着产业内各种技术的发展。


此外,最新几年以来的认知计算、API经济和区块链等,为枝繁叶茂的主机生态,又带来了无尽的畅想和发展空间。无一例外,这些新技术和新理念,对信息系统的能力提出了更高的要求。


以认知计算为例,它代表一种全新的计算模式,它包含信息分析、自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新,我们可以将之理解为大数据分析的一种更为具体和有指向的高阶阶段。认知计算是人工智能与大数据的“联姻”,它必将带来全新的大数据分析及应用的方式,让大数据变得更加简单,这就要求支撑它的系统具备超强的适应和学习能力。


区块链这一概念从去年开始逐渐红火,很多人藉由比特币了解了它,不过它的意义远远不是比特币的金融交易所能比拟的,它很可能将影响整个人类经济生活的运转方式。例如,将区块链技术与物联网结合,我们就能够在任意时刻获知运送货物的状态,不仅仅是货物在哪里,还包括货柜位置、货物状态(是否冷冻)等尽可能多的信息,对物流行业来说,这不啻为一次革命。


当然,区块链影响和改变的,绝不仅仅是物流业。


至于API经济,据了解越来越多的开发者发表了可供外界使用的APIs,到2020年预计将有260亿个设备使用超过1万亿个应用。我们手机上的各种APP,其实都是服务的入口和访问口,这种新型服务与API及其后端密切相关,安全高效地使用API,已成为当前宏观经济的重要组成部分。随着开发人员越来越多地依赖云端的便捷与性能来开发新型应用程序,大型主机具备的强大的任务处理能力,将能够使其成功地扮演后端角色。


在中国,大型主机技术不但是金融、社保、医疗、交通等行业发展亟需的关键技术,同时也在推动各个行业深度发展上发挥着越来越重要的作用,帮助传统行业延续自身优势,助力此类企业提升行业信息化水平、实现快速转型。


在互联网+的时代背景下,转型已经成为中国诸多传统行业生存和发展的充要条件,如何在这一历史洪流中留下深刻的烙印,包括LinuxONE、z13s等在内的IBM主机,还有很长的路要走。


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