技术分享

金山云 > 大数据 > 出卖隐私换服务 AI要严格把好数据关

出卖隐私换服务 AI要严格把好数据关

发布时间: 2020-01-18 18:01:04

数据和智能是一对相辅相成的“冤家”,AI需要大量的数据进行训练和学习,以此为人们提供更精准的服务,而数据也要通过AI来体现它的价值。只不过,稍有不慎就会踩到“隐私陷阱”。



出卖隐私换服务 AI要严格把好数据关(图片来自Wired)


调查显示,2018年企业在人工智能领域的平均投资将达到500万美元,超过70%的企业客户宣称正在组织内部使用AI技术。考虑到部署成本,多数企业在智能化初期会选择外部方案。随着AI与业务结合逐级深入,企业关注的重点也从提升效率渗透到流程决策管理层面。也就是说,AI不再是简单的工具,而是开始向生产力转变。


日常生活中,数据的类型大体可分为结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。一个数据从产生到落地要经过收集、传输、分析、检索、挖掘等阶段。分析让大量的数据有了价值,机器要学会像人一样学习、思考、推理、交流,进而与应用场景相结合,从规律中预测未来。


但是就在人们享受个性化服务的时候,是否关心过背后是否合规呢?GDPR的出现无疑给人们上了课。近日,某家IT公司被指在没有获得用户许可的情况下,在社交网站上捕捉了百万张照片,并将其用作人脸识别算法的训练模型,对面部五官、头部特征等近50个标记进行了分析。这种做法的好处不言而喻,科技公司可以帮助行业客户拿到更准确的信息,例如让零售商了解消费者的商品喜好、购买时间,甚至是识别出特定的某个人。


类似的情况在物联网场景中也有应用,如智能音箱对用户语音语义的收集、无人驾驶系统对行进路线的采集等等,人们除了要在数据合规的基础上,开放更多的数据源,还要借助区块链等新技术或手段为这些数据建立完善的审核机制。再比如Facebook,会利用AI来预测用户的未来行为,作为广告投放的依据,所参考的信息包括:位置、设备信息、图片/视频浏览记录、WiFi连接状态、好友关系、聊天内容等等,让人们就像是生活在真空中。


显然,这种方式对用户隐私是不友好的,而用户本人并没有选择权。更需要引人深思的是,用AI在互联网的每个角落去挖掘数据,并把这些数据扔到机型学习模型里贴上标签供研究人员使用。在去年5月的GDPR颁布之后,包括Facebook在内的多家IT公司都遭到了重罚或警告。


值得一提的是,美国参议院已经在讨论是否要通过新的法案,限制科技公司利用技术手段获取的用户信息不能用于某些用途,也就是说商用的图像识别应用不能用来定位和追踪用户信息。更重要的是,用户必须知情且同意后才能让数据共享给第三方。


掌握用户信息之后的AI系统可能比用户更了解自己,他们会知晓用户的饮食习惯、锻炼情况、身体变化等等,而且将碎片化的数据拼凑成分析系统就能对人形成整体的特征描述。特别是在越来越多的政企类客户走上云端之后,居民隐私的问题就被上升到了新的层面。


互联网时代的快节奏让数据跑在快车道上,在这个数据无处不在的时代,“出卖”隐私换取服务似乎变成了服务提供商的主要选择,用户也多为被动接受,或者根本不知情。但是在人们享受技术红利的时候,还是应该注意到隐私的重要性,不应该只研发和利用AI技术,还有责任更好地正确运用AI技术,拿数据当本钱的AI,要走上正途。

以上就是金山云为您带来的出卖隐私换服务 AI要严格把好数据关的相关内容,如果您还想了解更多AI,数据安全,出卖隐私换服务,AI要严格把好数据关的相关问题您可以点击页面中的链接进行具体了解。金山云提供云服务器,云主机,云存储,私有云,数据库,物理主机,RDS,KS3,SLB,KEC的全套产品服务,部分产品可以免费体验,而且会有定期的优惠、代金券等相关的活动。成立7年来,金山云始终坚持以客户为中心的服务理念,提供安全、可靠、稳定、高品质的云计算服务。以上是对出卖隐私换服务 AI要严格把好数据关相关介绍,如果觉得对您有帮助可以收藏。欢迎随时查看。
以上就是金山云为您带来的大数据的全部内容,如果还想了解更多内容可访问金山云官网www.ksyun.com了解其它资讯。
*免责声明:部分文章信息来源于网络以及网友投稿,本网站只负责对文章进行整理、排版、编辑,是出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如本站文章和转稿涉及版权等问题,请作者在及时联系本站,我们会尽快处理。