云安全：再见 2017，你好 2018！
随着越来越多的公司企业面临云迁移挑战，安全与合规，将成2018热门话题。2018年，几项重要新规将推动云安全迈向更高台阶，更好地保护消费者和终端用户，比如5月份就将完全生效的欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）。
这对2018意味着什么呢？
1. 问责转折点将改变敏感隐私信息保管者生存状况
2017年发生的重大数据泄露事件，比如Equifax和Uber事件，深深触动了公众的神经。2018年，这种焦虑将会转变成行动。数据保管者将面临更高数据安全标准的约束。董事会和高管层的监督将会更加严格，安全渎职的后果会非常严重。更严苛的法规已上路，它们将继续加强信托预期，加重对不合规行为的处罚。
安全风险管理会因此迎来改变。高管们更难以推卸责任到下属身上。可接受风险的基准会有调整，企业风险管理的方法也将随之做出改变。
2. 认清“不可能有完美安全”的事实
2018年，数据保管者需为云数据泄露及其严重后果做好准备。对各种配置的尽职审查，安全最佳实践的持续审计，积极主动的监测，定期红蓝对抗演练，以及安全事件响应计划，将成为2018安全话题的重要部分。
数据泄露事件的快速发现、修复和报告，能让CEO的事件后新闻发布会更加容易。因此，可以预期，2018年，事件响应时间会吸引更多关注。这种对响应敏捷性的关注，结合上向云端的迁移，将打破IT现状。以策略为中心的边界安全工具，需要大量人力才能保持有效并贴合当前状况。
这些工具不会消失，但其劳动密集型的维护要求，将变得不可容忍。迈向云端之后，开发运维和越来越快的服务交付速度，放大了问题，令人工过程完全无法应付。
3. 全自动化将变成现实
开发运维和云计算拉开了自动化派对的大幕，2018年，聚会成员中估计还要加上安全。在云端，自动化用例将延伸出开发运维的范畴，让合规、检测和配置管理更加系统化，更加健壮。事件检测、取证和可见性，也将纳入自动化的范围。
机器学习技术将驱动自动化解决方案迈向成功，应用机器学习方法的供应商将带来巨大价值。2017年，云安全自动化话题兴起；2018年，该话题将成为主流，越来越多的公司企业将运用自动化技术大幅改善云安全状况。问题复杂度不会降低，变革速度不会放缓，常规安全工具不再适应云环境的事实将获得广泛认同。
云服务提供商（CSP）将继续重视安全及安全自动化。举个例子，2017年，亚马逊就以新服务和工具，迅速响应了AWS错误配置和S3存储桶泄露的高风险。2018年，CSP会在云安全上投入更多。与CSP原生安全功能协同工作的第三方供应商，将带来强大的新解决方案，帮助自动化并简化整个安全栈的运营。
再见，2017！
2018年将成为云安全的分水岭。2017年一系列令人震惊的数据泄露之后，重大变革即将到来。风险计算将转向更高的关注标准。IT从业者将更加关注问责和响应等方面的问题。
惟愿这些变化能让2018年安全事件少发。
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