■ AlphaGo日前以五局四胜的成绩打败了职业棋手李世石。“我一直觉得人工智能将会战胜人脑，但是没想到这一天来得这么快。”近日，在中科院计算所二层的科学家俱乐部，针对这场机器与人的比拼，该所副研究员陈天石向《中国科学报》记者吐露了心声。 陈天石长期从事人工智能研究，自认为属于“保守派”的他正盼着人工智能走向“寒武纪时代”。 在陈天石看来，“寒武纪时代”意味着人工智能的爆发。“寒武纪是地质纪年，这段时间生物多样性开始爆发。而现在的时代，人工智能也是处于一种即将爆发的阶段。”陈天石说。 人工神经网络技术发展至今，已有70年的历史。上世纪40年代，人们建立了简单的人工神经系统模型，并尝试用类似人脑的模型解决智能处理的任务。不过很快，这一领域的“大牛”发现，仅仅使用单个神经元的系统模型无法处理复杂问题。 上世纪70年代，有科学家将很多神经元连到一起，出现了分层次的人工神经系统模型，到上世纪80年代，研究的高峰让人工智能进入了再度令人兴奋的时期。好景不长，挫折再至，很快人们发现，计算机的处理性能无法满足“大跃进”式的发展进度，人工神经系统模型的研究再陷低谷。 如今，AlphaGo与李世石的对战全球瞩目，人工智能也将再度走上蓬勃发展的阶段。 在陈天石看来，历史上人工智能技术的大起大落，一是由算法的局限造成的，二是由计算系统的计算能力局限造成的。 后一个问题，也正是当下人工智能技术面临的瓶颈。“AlphaGo是一种非常棒的算法软件，集成了人工智能深度学习的诸多算法。但是，由于目前AlphaGo采用的还是传统处理器，所以下棋速度并不算快。”陈天石说。 其实，对于陈天石来说，“寒武纪”还有另一层含义，即他和计算所研究员陈云霁的团队研发的寒武纪神经网络处理器。 陈天石告诉记者，与传统通用的处理器相比，寒武纪处理器是一个专门针对人工智能深度学习而设计的处理器，“如果AlphaGo用上寒武纪的处理器，运算速度会有明显的提升”。 在他看来，传统的处理器就像是瑞士军刀，而寒武纪处理器更像是一把专业菜刀。“要想做一个好厨子，得有专门的菜刀，只有瑞士军刀是不行的。”陈天石说。 2013年，寒武纪神经网络处理器成为国际首个深度学习处理器；2014年，成为国际首个多核深度学习处理器；2015年，成为国际首个通用机器学习处理器。 拿着长宽各不到两厘米的绿色芯片，陈天石说，寒武纪处理器正在走产业化之路，面向高性能服务器芯片，如助力腾讯、京东、阿里等信息技术企业完成智能处理任务，或用于高校、研究所的学术研究工作；面向各类高能效终端芯片；面向机器人芯片，特别是服务机器人；面向服务民用市场和国家重大需求。 “寒武纪芯片在一年半左右的时间就会进入市场。”陈天石说。 不过，众所周知，寒武纪时代之后出现了生命的大灭绝。“在人工智能领域，也可能会有一个灭绝时代，只有最适应环境的物种才能生存下来。”望着手边的绿色芯片，陈天石感慨，“我们希望迎接寒武纪大爆发的时代，也希望寒武纪处理器能活过灭绝的时代，成为最合适的物种。” 《中国科学报》 (2016-03-23 第4版 综合)