从数据中挖掘有价值的信息资源
随着技术的不断发展，人类活动的频繁，再加上各种技术的应用，产生大量的数据类型也各不相同，但是并不是所有的数据都是有用的，只有那些经过认真的分析，转变成为信息的数据才有价值。
物联网的优势在于它能实时获取、组织数据。如果架构正确，物联网可以把数据变成有用的信息，用来决定下一步怎么办。
Kristian J. Hammond在《哈佛商业评论》中曾掷地有声地说：“大多数时候，我们都知道我们想从数据中得到什么：我们知道需要分析什么东西、需要寻找什么相关性、需要怎么比较。我们可以把数据交给一个可以胜任这些工作的机器，然后让它用人类的方式、用自然语言告诉我们结果。这样，我们就能稳定、迅速地从数据中提取到大量有用信息——但如今还没有实现。通过辅以机器的力量，我们可以全自动地从数据中淘金，让冰冷的数字变成感性的认知。
如何发现数据的内涵?
物联网之前，分析传感器各式各样的海量数据非常困难。通过物联网技术，我们可以把机器得到的数据放入数据池自动分析，以决定下一步需要对数据和程序做些什么。物联网不仅收集、分析数据，它还会自我提升。
以下是利用南、北行信道，从探测数据中找到有用信息的方法：
第一步：传感器发出北向遥测数据。根据架构的不同，这些数据会被预处理，然后发送到位于传感器附近的数据存储器(比如一个网关)。
第二步：在网关这个临时节点上对数据进行一定量的分析，你可以在这处理数据(例如汇总数据，或者转换数据，为数据中心或云深入分析做好准备)。然后，把在网关上处理的信息和之前的精确结果比对，就是在历史信息中进行相关性匹配。发现的模式可以作为我们行动的依据。但除了发现已知模式，你也想找到你不知道的东西，想发现新的相关性和结论。
第三步：利用新的信息，您就可以建立一个规则。
第四步：最后把制定好的规则付诸实践。
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