分布式关系型数据库服务大解析 带你更好理解
分布式关系型数据库服务拥有稳定可靠、容量和服务能力可弹性伸缩的能力，高度兼容MYSQL协议和语法，并且支持自动化水平拆分、透明读写分离、服务能力线性扩展的功能。
在应用场景方面，第一可进行大型应用，解决百万用户以上的大型应用，如电商、金融、O2O、社交应用，产生海量的数据，普通MySQL架构无法支撑业务增长的问题。第二在物联网数据方面，在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样率高，数据存储要求高，超大数据规模存储的问题。第三在文件索引方面，平台的图片、小文件、视频的数据极大，文件索引为亿级，该类数据通常只有新增、修改、读取、删除操作，数据库可以有效提高提高索引检索的效率。第四在大数据存储方面，关系型数据是最有价值的数据之一，因大数据分析的需要，需要存储大量历史数据，并解决数据读、写、分析的需求。
在产品优势方面，第一在无限扩容方面，自动水平拆分;支持字符串，数字，日期等多种拆纬度;业务不中断平滑扩容。第二在弹性扩展方面，多种规格实例配置;自主升降级，按需扩展;应用透明读写分离，应用零代码改动;平滑扩展，业务不中断。第三在简单易用方面，兼容MYSQL 协议、语法、客户端;轻松数据导入，数据库上云;一键实现数据库扩容;业务零代码改动，实现读写分离。第四在快速部署方面，可在线快速部署实例，节省采购、部署、配置等自建数据库工作，缩短项目周期，帮助业务快速上线。第五在低成本方面，稳定的产品，完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高;多种实例规格配置覆盖不同业务规模场景，按需购买;自主控制实例升降配，根据业务量调整资源使用。
分布式关系型数据库服务对于企业来说很重要，可以大大缩短项目的周期，从而帮助企业快速上线，并在上线后自主控制升降配比，使得企业可根据需求来调整资源使用情况。
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