对流式数据处理系统的分析
互联网高速发展，大数据时代已经悄然来临，我们生活中数据应用无处不在，就以快递行业为例子，这几年网购迅猛发展，快递物流量呈现爆炸式增长，原有的处理因为实时统计性能差等原因，已经不能够解决人们对于数据分析准确性、及时性的需求。为了解决难题，提供了流式数据处理系统，和传统技术构架相比，可以满足人们对于实时处理、复杂业务逻辑处理等需求。
流式数据处理系统的分析方式：
步骤1，将采集的原始数据存入原始数据缓存队列中;
步骤2，数据处理拓扑提取原始数据缓存队列中的逐条原始数据进行解析转码处理;
步骤3，数据处理拓扑提取合并汇总数据单元的合并汇总数据，将解析转码后的数据的每个字段与合并汇总数据相应的字段进行一一比对，同时得到实时分析统计结果处理信息;
步骤4，将实时分析统计结果处理信息存入中间结果缓存队列，并将实时分析统计结果处理信息更新到合并汇总数据单元中;所述更新是指用实时分析统计结果处理信息替换合并汇总数据单元中的对应数据;
步骤5，实时统计拓扑提取中间结果缓存队列汇总的实时分析统计结果处理信息，并将所述实时分析统计结果处理信息更新实时统计数据单元中的实时统计数据;
步骤6，查询实时统计数据单元，得到实时统计数据对应的数据信息。
对流式数据处理系统的使用，可以解决传统方式面对大量数据时，存在反复大数据量IO操作，对于数据的及时性、精准性带来进一步提升，拥有低成本、易于使用的优势，最终提高企业效率。
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