流计算

金山云智•流计算服务（Kingsoft Cloud Stream Compute）提供面向流式/实时数据进行实时快速计算的解决方案，使您可以更关注业务逻辑处理。支持每秒千万级数据处理，响应延迟达到毫秒级。支持流/实时计算快速入门、快速开发、聚焦业务。

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核心优势

支持Spark Streaming、Flink等流计算引擎，并且统一一套编程模型。借助多计算引擎支持，流计算服务可以根据需求选择不同的计算引擎以适配高吞吐和低延迟场景需求。

支持在Web界面上以可视化方式进行流计算流程编排，创建、修改大数据处理流程。

支持维表解决方案、On Docker等；支持用户自定义插件开发，并在算子、UDF等多层面支持客户进行扩展,支持JDBC、Hive、Redis、Hbase、ES、Kafka等Sink。

支持用户以写临时表的方式将流计算中间结果进行缓存，供其他流计算流程做为数据源进行再次处理，便于多个流计算工程的数据共享协作。

支持ETL处理、SQL统计分析、Sink类、 Source类等多类型插件，支持用户进行自定义插件开发，通过SDK进行开发扩展支持。

支持用户以写临时表的方式将流计算中间结果进行缓存，供其他流计算流程作为数据源进行再次处理。便于进行多个流计算工程的数据共享协作。

支持以表的方式进行Kafka等流式数据引擎的数据读写，更好的抽象底层数据，统一开发编程模型，支持直接利用SQL进行全实时业务的开发和处理。

框架内的处理节点均支持在线降级，在极端情况下保证高优业务优先执行，保障实时性SLA。